SO FUNKTIONIERT ES
Ein einfacher Forschungsassistent, organisiert wie ein Labor
Dieses Tool soll auch für nicht technische Personen klar wirken. Du bringst eine Frage mit. Das Lab hilft dir, die Arbeit zu strukturieren, Quellen zu sammeln, sinnvolle nächste Schritte zu erzeugen und Ergebnisse nachzuverfolgen.
Practical answers
What you need to know without opening technical detailsEinfach erklärt
Warum dieses Tool wichtig ist
Viele Tools geben nur eine Antwort.
Dieses hier hilft dir, einen Forschungspfad aufzubauen, Evidenz zu behalten und später ohne Kontextverlust zurückzukehren.
Viele Recherchen sind verstreut.
Dieses Tool bündelt Fragen, Quellen, Notizen, Artefakte und Kandidatenergebnisse in einem einzigen Run.
Viele KI-Outputs sind schwer zu vertrauen.
Dieses Tool ist auf Quellen, Nachvollziehbarkeit, Review und menschliches Urteil ausgelegt.
Was operativ passiert
Schritt für Schritt
1. Mit einer Frage starten
Sie formulieren eine Frage in normaler Sprache. AutoSearch verwandelt sie in einen Recherchepfad mit klarem Ziel, Quellenplan und Abschlussdokument.
2. Den richtigen Einstieg wählen
Die schnelle Recherche ist fuer den sofortigen Start gedacht. Die erweiterte Recherche gibt mehr Kontrolle ueber Arbeitsbereich, Tiefe, Abschlussdokument und Kontext vor dem Start.
3. Das Modell unterstützt die Recherche
Der AI Agent schlägt den nächsten nützlichen Schritt vor: eine Kandidatenidee, einen Mini-Plan, eine Notiz, einen Vergleich, einen Melodieentwurf oder einen investigativen Winkel je nach Lab-Typ.
4. Du bewertest Evidenz, nicht nur Output
Jeder Run speichert Artefakte, Logs, Notizen und Score-Änderungen, damit du beurteilen kannst, was nützlich, was schwach und was follow-up-würdig ist.
5. Du hältst, pausierst oder promotest
Nichts geht automatisch weiter. Der Mensch bleibt verantwortlich. Das Lab hilft beim Urteil, ersetzt es aber nicht.
Typische Use Cases
Was du damit tun kannst
Wissenschaftliche Scans über Papers, Trials, Autoren und offene Fragen
Public-Source-Untersuchungen zu Personen, Unternehmen, Ereignissen und Claims
Security-Forschung zu Schwachstellen, Exploit-Pfaden und Mitigations
Markt- und Positionierungsstudien für Produkte, Sektoren oder Wettbewerber
Musikalische Ideation wie Klaviermotive, symbolische Melodien und MIDI-Skizzen
Strukturierte Wissensarbeit: Memos, Zusammenfassungen, Literaturkarten und Briefings
Interessante Ergebnisse, die du erreichen kannst
Outputs, die man zeigen kann
Ein strukturierter Run mit Ziel, Quellenplan, Budget und Governance-Rails
Artefakte zur Inspektion: Notizen, Zusammenfassungen, Kandidatenvorschläge und Evidenzdateien
Ein exportierbarer Report, den du mit Kollegen oder Studierenden teilen kannst
Ein täglicher Review-Flow, der zeigt, was sich verbessert hat, was gescheitert ist und was Aufmerksamkeit verdient
Ein wiederverwendbarer Workflow für viele Arten von Recherche statt nur für eine Nische
Was das Modell wirklich tut Der AI Agent in der Praxis
Es antwortet nicht nur einmal und verschwindet. Es hilft dir beim Iterieren.
Es ersetzt keine Quellen. Es hilft, sie zu ordnen, zu vergleichen und zu erweitern.
Es entscheidet nicht für dich. Es schlägt vor, bewertet, fasst zusammen und überlässt das finale Urteil dem Forscher.
Sein Wert steigt, wenn die Frage klar und der Quellenplan explizit ist.
Beispiele
Gute erste Tests
Professor / Forschungsnutzung
Vergleiche aktuelle Papers zu einem Thema, extrahiere die wichtigsten Denkschulen und schlage offene Fragen vor, die es wert sind untersucht zu werden.
Investigationsnutzung
Rekonstruiere die öffentliche Timeline eines Unternehmens oder einer Person und prüfe, ob öffentliche Claims über Quellen hinweg konsistent sind.
Security-Nutzung
Mappe eine Schwachstellenfamilie, fasse Ausnutzungsmuster zusammen und schlage eine Mitigations-Checkliste vor.
Kreative Nutzung
Erzeuge ein Klaviermotiv, erstelle eine symbolische Notensequenz und exportiere eine MIDI-Skizze zur Review.