FONCTIONNEMENT
Un assistant de recherche simple, organisé comme un laboratoire
Cet outil est conçu pour rester clair même pour quelqu’un de non technique. Vous apportez une question. Le lab vous aide à structurer le travail, réunir les sources, produire les prochaines étapes utiles et suivre les résultats.
Practical answers
What you need to know without opening technical detailsEn termes simples
Pourquoi cet outil compte
La plupart des outils donnent une seule réponse.
Celui-ci vous aide à construire un parcours de recherche, garder les preuves et revenir plus tard sans perdre le contexte.
La plupart des recherches sont dispersées.
Celui-ci regroupe questions, sources, notes, artefacts et résultats candidats dans une seule run.
Beaucoup de sorties IA sont difficiles à juger.
Celui-ci est conçu autour des sources, de la traçabilité, de la review et du jugement humain.
Ce qui se passe concrètement
Étape par étape
1. Partir d’une question
Vous écrivez une question en langage naturel. AutoSearch la transforme en parcours de recherche avec objectif clair, plan de sources et document final.
2. Choisir la bonne entrée
Recherche rapide sert à démarrer immédiatement. Recherche avancée donne plus de contrôle sur l'espace de travail, la profondeur, le document final et le contexte avant le lancement.
3. Le modèle assiste la recherche
L’AI Agent propose le prochain pas utile: idée candidate, mini-plan, note, comparaison, esquisse mélodique ou angle d’enquête selon le type de lab.
4. Vous évaluez l’évidence, pas seulement l’output
Chaque run conserve artefacts, logs, notes et variations de score afin que vous puissiez juger ce qui est utile, faible ou digne d’un suivi.
5. Vous gardez, mettez en pause ou promouvez
Rien n’avance automatiquement. L’humain garde la main. Le lab aide le jugement, il ne le remplace pas.
Cas d’usage typiques
Ce que vous pouvez en faire
Scans scientifiques à travers papers, essais, auteurs et questions ouvertes
Enquêtes sur sources publiques concernant personnes, entreprises, événements et affirmations
Recherche sécurité sur vulnérabilités, chemins d’exploitation et mitigations
Études de marché et de positionnement pour produits, secteurs ou concurrents
Idéation musicale comme motifs de piano, mélodies symboliques et esquisses MIDI
Travail de connaissance structuré: mémos, synthèses, cartes de littérature et briefings
Résultats intéressants que vous pouvez obtenir
Livrables qui valent la peine d’être montrés
Une run structurée avec objectif, plan de sources, budget et garde-fous de gouvernance
Des artefacts inspectables: notes, synthèses, propositions candidates et fichiers d’évidence
Un rapport exportable à partager avec collègues ou étudiants
Un flux de review quotidien qui montre ce qui a progressé, ce qui a échoué et ce qui mérite attention
Un workflow réutilisable qui fonctionne pour plusieurs types de recherche au lieu d’une seule niche
Ce que fait réellement le modèle L’AI Agent, concrètement
Il ne répond pas une seule fois puis disparaît. Il vous aide à itérer.
Il ne remplace pas les sources. Il aide à les organiser, les comparer et les étendre.
Il ne décide pas à votre place. Il propose, score, résume et laisse le jugement final au chercheur.
Sa valeur augmente lorsque la question est claire et que le plan de sources est explicite.
Exemples
Bons premiers tests
Usage professeur / recherche
Comparez les derniers papers sur un sujet, extrayez les principales écoles de pensée et proposez des questions ouvertes qui valent la peine d’être étudiées.
Usage investigation
Reconstituez la chronologie publique d’une société ou d’une personne et vérifiez si les affirmations publiques restent cohérentes selon les sources.
Usage sécurité
Cartographiez une famille de vulnérabilités, résumez les schémas d’exploitation et proposez une checklist de mitigation.
Usage créatif
Générez un motif de piano, produisez une séquence symbolique de notes et exportez une esquisse MIDI pour review.