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Trust

Methodik und Vertrauen

AutoSearch ist als Forschungsassistent gedacht, nicht als Autorität. Jede Antwort soll auf prüfbare Quellen zurückführbar bleiben.

12 scientific sources OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, Semantic Scholar, ClinicalTrials, EUR-Lex, ORCID, DBLP, DOAJ, Espacenet, Unpaywall
78,665 journals in the indexing registry ISSN registry from the Elsevier Scopus Source List (48,765 journals) and Wikidata CC0 for Web of Science (15,835 confirmed).
1.5M knowledge-base chunks Internal indexed RAG memory for retrieval before synthesis.
24 min deep-review paper Typical deep-review preset for manuscript-grade synthesis.
5 languages English, Italian, German, French, and Spanish outputs.
100% DOI verification Every cited DOI is checked against Crossref; fabricated ones are removed from the deliverable, not just flagged.
5 LLM providers MiniMax, DeepSeek, DashScope, Claude, and GPT planned.

Standards wissenschaftlicher Recherche

PRISMA 2020 als Rahmen für transparente Suche, Screening und Berichterstattung.

COPE-orientierte Publikationsethik: Provenienz, Konflikte und korrekturfähige Formulierungen.

DOI- und ORCID-Signale verbinden Paper, Autorinnen und persistente wissenschaftliche Datensätze.

OpenAlex, Crossref und OpenCitations werden als Quellengraphen genutzt, wo Abdeckung vorhanden ist.

Die Indexierung in Scopus und Web of Science wird über die ISSN mit einem lokalen Register abgeglichen; die Herkunft jedes Badges wird deklariert, Quartile bleiben bewusst ausgeschlossen.

5-Stufen-Workflow: Ingest -> Index -> Retrieve + Synthesize -> Verify -> Cite

1

Dateien, URLs und Fragen mit Metadaten und Sicherheitschecks aufnehmen.

2

Extrahierten Text und bibliografische Signale für Retrieval indexieren.

3

Relevante Passagen abrufen, vorsichtig synthetisieren und Evidenz von Inferenz trennen.

4

Jede DOI gegen Crossref prüfen, erfundene Referenzen entfernen und die Zeitschriften-Indexierung gegen das ISSN-Register abgleichen.

5

Quellen mit IDs und exportfähigen Referenzen zitieren.

Bias-Klausel

KI kann Quellen übersehen, sichtbare Literatur übergewichten oder falsch zusammenfassen. Nutzen Sie AutoSearch zur Beschleunigung und prüfen Sie danach Quellen, Methoden und Zitate.

Beispieldossier

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Gebaut für verantwortungsvolle Evidenzsynthese

Wir verifizieren jeden in echten AutoSearch-Deliverables zitierten DOI erneut gegen Crossref / doi.org — mit einem unabhängigen, wiederholbaren Harness (scripts/benchmark_citations.py). Die Ergebnisse werden wie gemessen publiziert, Fehlschläge eingeschlossen.

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