Trust

Methodik und Vertrauen

AutoSearch ist als Forschungsassistent gedacht, nicht als Autorität. Jede Antwort soll auf prüfbare Quellen zurückführbar bleiben.

12 scientific sources OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, Semantic Scholar, ClinicalTrials, EUR-Lex, ORCID, DBLP, DOAJ, Espacenet, Unpaywall

1.5M knowledge-base chunks Internal indexed RAG memory for retrieval before synthesis.

24 min deep-review paper Typical deep-review preset for manuscript-grade synthesis.

5 languages English, Italian, German, French, and Spanish outputs.

100% DOI verification Every cited DOI is checked through Crossref before export.

5 LLM providers MiniMax, DeepSeek, DashScope, Claude, and GPT planned.

Standards wissenschaftlicher Recherche

PRISMA 2020 als Rahmen für transparente Suche, Screening und Berichterstattung.

COPE-orientierte Publikationsethik: Provenienz, Konflikte und korrekturfähige Formulierungen.

DOI- und ORCID-Signale verbinden Paper, Autorinnen und persistente wissenschaftliche Datensätze.

OpenAlex, Crossref und OpenCitations werden als Quellengraphen genutzt, wo Abdeckung vorhanden ist.

4-Stufen-Workflow: Ingest -> Index -> Retrieve + Synthesize -> Cite

Dateien, URLs und Fragen mit Metadaten und Sicherheitschecks aufnehmen.

Extrahierten Text und bibliografische Signale für Retrieval indexieren.

Relevante Passagen abrufen, vorsichtig synthetisieren und Evidenz von Inferenz trennen.

Quellen mit IDs und exportfähigen Referenzen zitieren.

Bias-Klausel

KI kann Quellen übersehen, sichtbare Literatur übergewichten oder falsch zusammenfassen. Nutzen Sie AutoSearch zur Beschleunigung und prüfen Sie danach Quellen, Methoden und Zitate.

Beispieldossier

Beispieldossier öffnen

Gebaut für verantwortungsvolle Evidenzsynthese

Wir verifizieren jeden in echten AutoSearch-Deliverables zitierten DOI erneut gegen Crossref / doi.org — mit einem unabhängigen, wiederholbaren Harness (scripts/benchmark_citations.py). Die Ergebnisse werden wie gemessen publiziert, Fehlschläge eingeschlossen.

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