Trust e trasparenza
Costruito per una sintesi delle evidenze responsabile
AutoSearch è progettato attorno alle aspettative pubblicate per l'AI responsabile nella sintesi delle evidenze: citazioni verificabili, metodi riproducibili, reporting trasparente e un essere umano che resta al comando. Questa pagina mostra le evidenze, non solo le dichiarazioni.
Benchmark di integrità delle citazioni
Ri-verifichiamo ogni DOI citato nei deliverable reali di AutoSearch contro Crossref / doi.org con un harness indipendente e rieseguibile (scripts/benchmark_citations.py). I risultati sono pubblicati così come misurati — fallimenti inclusi.
Benchmark generato: 2026-06-10 · Metodologia v1.0.0, modalità: live. L'harness è deterministico e rieseguibile on demand sugli stessi artefatti. /methodology
Contesto: il confronto con i tool generalisti
Valutazioni indipendenti riportano che i sistemi deep-research generalisti allucinano il 3–18% delle citazioni URL (arXiv:2604.03173). AutoSearch punta a zero DOI fabbricati per costruzione: una citazione o risolve a un record reale prima di entrare nel deliverable, oppure viene segnalata ed esclusa.
Raccomandazioni RAISE — come risponde AutoSearch
RAISE (Responsible AI in Evidence Synthesis, 2025) chiede agli sviluppatori di tool documentazione chiara, trasparenza su limiti e bias, ed evidenza che il tool faccia ciò che dichiara. Come ogni aspettativa si mappa su una feature realmente rilasciata: (cochrane.org)
- Documentazione chiara di cosa fa il tool → Pagina pubblica di metodologia più una sezione Metodi in ogni report con fonti interrogate, query e conteggi dei record
- Trasparenza su limiti e bias potenziali → Ogni manoscritto include una sezione Limitations; preprint e metadati bibliografici deboli sono segnalati, mai promossi in silenzio
- Evidenza che il tool fa ciò che dichiara → Benchmark pubblico di integrità delle citazioni, rieseguito su deliverable reali con un harness aperto e deterministico — fallimenti inclusi
- Supervisione umana della sintesi assistita → I deliverable sono bozze per revisione esperta: decisioni di inclusione, interpretazione e approvazione restano all'autore umano
- Reporting trasparente dell'uso dell'AI → Con ogni manoscritto viene generato un AI use statement pronto da incollare: tool, versione, modelli usati e perimetro esatto del lavoro AI
- Metodi riproducibili e auditabili → Reproducibility statement (query esatta, keyword, fonti, date, versione engine, run ID), flusso PRISMA 2020 con conteggi reali ed export del log di screening a livello di record
- Output verificabili → Verifica DOI live contro Crossref prima che una citazione entri nel report, più verifica semantica del legame citazione-claim
Il position statement congiunto 2025 (Cochrane, Campbell, JBI, CEE)
Il position statement congiunto sull'uso responsabile dell'AI nella sintesi delle evidenze chiede supervisione umana, reporting trasparente e giustificazione dell'uso dell'AI. Come si allinea AutoSearch:
- Supervisione umana — l'output di AutoSearch è supporto decisionale per un autore umano, non un verdetto finito. L'autore rivede il deliverable, possiede le decisioni di inclusione e resta responsabile della sintesi.
- Reporting trasparente — ogni manoscritto include un AI use statement che dichiara sistema, versione, modelli e quali passaggi sono stati assistiti dall'AI (ricerca, screening, estrazione, stesura) e quali umani (revisione, decisioni di inclusione, approvazione).
- Giustificazione e solidità metodologica — il benchmark pubblicato, il flusso PRISMA 2020 con conteggi reali e il reproducibility statement danno agli autori le evidenze per giustificare l'uso del tool nella propria sezione metodi.
Data residency e GDPR
AutoSearch gira su infrastruttura UK e svizzera con trattamento allineato a GDPR e nLPD svizzera. I vostri upload non vengono usati per addestrare modelli. Alcune elaborazioni AI possono coinvolgere provider di modelli esterni con garanzie adeguate come le clausole contrattuali standard — la privacy policy documenta per intero processor e trasferimenti internazionali. /privacy
Domande frequenti
AutoSearch è approvato da Cochrane o RAISE?
No. Non esiste una certificazione Cochrane o RAISE per i tool AI e non ne rivendichiamo alcuna. AutoSearch si allinea alle raccomandazioni RAISE pubbliche e al position statement congiunto 2025, e questa pagina documenta la mappatura feature per feature.
Come prevenite le citazioni fabbricate?
Ogni DOI è verificato live contro l'API Crossref prima di entrare nel report; una citazione che non risolve viene segnalata ed esclusa. In più pubblichiamo un benchmark indipendente che ri-verifica i DOI dei deliverable reali — fallimenti inclusi.
Cosa fa l'AI e cosa resta umano?
L'AI esegue la ricerca, vaglia e filtra i record, estrae le evidenze e redige la bozza. L'autore umano rivede il deliverable, prende le decisioni finali di inclusione e interpretazione e approva. Ogni manoscritto include un AI use statement che lo dichiara.
Disclaimer di indipendenza
AutoSearch non è certificato, approvato o affiliato a Cochrane, Campbell, JBI, CEE o agli autori di RAISE. Oggi non esiste alcuna certificazione simile per i tool AI. Allineiamo il prodotto alle loro raccomandazioni pubblicate e linkiamo gli originali, così la mappatura è verificabile da chiunque.
Vedi anche: /methodology · /use-cases/medtech · /developers · /privacy