Trust

Metodología y confianza

AutoSearch está diseñado como asistente de investigación, no como autoridad. Cada respuesta debe seguir siendo trazable a fuentes inspeccionables.

12 scientific sources OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, Semantic Scholar, ClinicalTrials, EUR-Lex, ORCID, DBLP, DOAJ, Espacenet, Unpaywall

1.5M knowledge-base chunks Internal indexed RAG memory for retrieval before synthesis.

24 min deep-review paper Typical deep-review preset for manuscript-grade synthesis.

5 languages English, Italian, German, French, and Spanish outputs.

100% DOI verification Every cited DOI is checked through Crossref before export.

5 LLM providers MiniMax, DeepSeek, DashScope, Claude, and GPT planned.

Estándares de investigación científica

PRISMA 2020 como marco para búsqueda, screening y reporting transparentes.

Ética COPE-aware: procedencia, conflictos y redacción fácil de corregir.

DOI y ORCID ayudan a conectar papers, autores y registros científicos persistentes.

OpenAlex, Crossref y OpenCitations se usan como grafos de fuentes cuando hay cobertura.

Workflow 4-stage: Ingest -> Index -> Retrieve + Synthesize -> Cite

Ingesta archivos, URLs y preguntas con metadatos y controles de seguridad.

Indexa texto extraído y señales bibliográficas para retrieval.

Recupera pasajes relevantes, sintetiza con cautela y separa evidencia de inferencia.

Cita fuentes con IDs y referencias listas para exportar.

Cláusula de sesgo

La IA puede omitir fuentes, sobreponderar literatura visible o resumir mal. Usa AutoSearch para acelerar y luego verifica fuentes, métodos y citas.

Dossier de muestra

Abrir dossier de muestra

Construido para una síntesis de evidencia responsable

Re-verificamos cada DOI citado en entregables reales de AutoSearch contra Crossref / doi.org con un arnés independiente y reejecutable (scripts/benchmark_citations.py). Los resultados se publican tal como se miden — fallos incluidos.

Confianza y transparencia →