Confianza y transparencia
Construido para una síntesis de evidencia responsable
AutoSearch está diseñado en torno a las expectativas publicadas para una IA responsable en la síntesis de evidencia: citas verificables, métodos reproducibles, reporting transparente y un humano que mantiene el control. Esta página muestra la evidencia, no solo las afirmaciones.
Benchmark de integridad de citas
Re-verificamos cada DOI citado en entregables reales de AutoSearch contra Crossref / doi.org con un arnés independiente y reejecutable (scripts/benchmark_citations.py). Los resultados se publican tal como se miden — fallos incluidos.
Benchmark generado: 2026-06-10 · Metodología v1.0.0, modo: live. El arnés es determinista y reejecutable bajo demanda sobre los mismos artefactos. /methodology
Contexto: la comparación con herramientas generalistas
Evaluaciones independientes informan que los sistemas deep-research generalistas alucinan el 3–18 % de sus citas URL (arXiv:2604.03173). AutoSearch apunta a cero DOI fabricados por construcción: una cita resuelve a un registro real antes de entrar en el entregable, o se señala y se excluye.
Recomendaciones RAISE — cómo responde AutoSearch
RAISE (Responsible AI in Evidence Synthesis, 2025) pide a los desarrolladores de herramientas documentación clara, transparencia sobre límites y sesgos, y evidencia de que la herramienta hace lo que declara. Cómo cada expectativa se mapea a una funcionalidad realmente entregada: (cochrane.org)
- Documentación clara de lo que hace la herramienta → Página pública de metodología más una sección de Métodos en cada informe que documenta fuentes consultadas, cadenas de búsqueda y recuentos de registros
- Transparencia sobre límites y sesgos potenciales → Cada manuscrito incluye una sección de Limitaciones; los preprints y los metadatos bibliográficos débiles se señalan, nunca se promueven en silencio
- Evidencia de que la herramienta hace lo que declara → Benchmark público de integridad de citas, reejecutado sobre entregables reales con un arnés abierto y determinista — fallos incluidos
- Supervisión humana de la síntesis asistida → Los entregables son borradores para revisión experta: las decisiones de inclusión, la interpretación y la aprobación quedan en el autor humano
- Reporting transparente del uso de IA → Con cada manuscrito se genera un AI use statement listo para pegar: herramienta, versión, modelos usados y el alcance exacto del trabajo de la IA
- Métodos reproducibles y auditables → Reproducibility statement (consulta exacta, palabras clave, fuentes, fechas, versión del motor, run ID), flujo PRISMA 2020 con recuentos reales y export de un registro de cribado a nivel de registro
- Resultados verificables → Verificación DOI en vivo contra Crossref antes de que una cita entre en el informe, más verificación semántica del vínculo cita-afirmación
La declaración de posición conjunta 2025 (Cochrane, Campbell, JBI, CEE)
La declaración conjunta sobre el uso responsable de la IA en la síntesis de evidencia espera supervisión humana, reporting transparente y justificación del uso de IA. Cómo se alinea AutoSearch:
- Supervisión humana — la salida de AutoSearch es apoyo a la decisión para un autor humano, no un veredicto terminado. El autor revisa el entregable, posee las decisiones de inclusión y sigue siendo responsable de la síntesis.
- Reporting transparente — cada manuscrito incluye un AI use statement que declara el sistema, la versión, los modelos y qué pasos fueron asistidos por IA (búsqueda, cribado, extracción, redacción) y cuáles humanos (revisión, decisiones de inclusión, aprobación).
- Justificación y solidez metodológica — el benchmark publicado, el flujo PRISMA 2020 con recuentos reales y el reproducibility statement dan a los autores la evidencia para justificar el uso de la herramienta en su propia sección de métodos.
Residencia de datos y GDPR
AutoSearch funciona sobre infraestructura británica y suiza con tratamiento alineado con el GDPR y la nLPD suiza. Sus uploads no se usan para entrenar modelos. Algunos procesamientos de IA pueden involucrar proveedores de modelos externos con garantías apropiadas como cláusulas contractuales tipo — la política de privacidad documenta íntegramente procesadores y transferencias internacionales. /privacy
Preguntas frecuentes
¿AutoSearch está avalado por Cochrane o RAISE?
No. No existe una certificación Cochrane o RAISE para herramientas de IA, y no reclamamos ninguna. AutoSearch se alinea con las recomendaciones RAISE públicas y la declaración conjunta 2025, y esta página documenta ese mapeo funcionalidad por funcionalidad.
¿Cómo previenen las citas fabricadas?
Cada DOI se verifica en vivo contra la API de Crossref antes de entrar en el informe; una cita que no resuelve se señala y se excluye. Además publicamos un benchmark independiente que re-verifica los DOI de entregables reales — fallos incluidos.
¿Qué hace la IA y qué queda humano?
La IA ejecuta la búsqueda, criba y filtra registros, extrae evidencia y redacta el borrador. El autor humano revisa el entregable, toma las decisiones finales de inclusión e interpretación y aprueba. Cada manuscrito incluye un AI use statement que lo declara.
Aviso de independencia
AutoSearch no está certificado, avalado ni afiliado a Cochrane, Campbell, JBI, CEE ni a los autores de RAISE. Hoy no existe tal certificación para herramientas de IA. Alineamos el producto con sus recomendaciones publicadas y enlazamos los originales para que el mapeo sea verificable.
Ver también: /methodology · /use-cases/medtech · /developers · /privacy