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Confianza y transparencia

Construido para una síntesis de evidencia responsable

AutoSearch está diseñado en torno a las expectativas publicadas para una IA responsable en la síntesis de evidencia: citas verificables, métodos reproducibles, reporting transparente y un humano que mantiene el control. Esta página muestra la evidencia, no solo las afirmaciones.

Benchmark de integridad de citas

Re-verificamos cada DOI citado en entregables reales de AutoSearch contra Crossref / doi.org con un arnés independiente y reejecutable (scripts/benchmark_citations.py). Los resultados se publican tal como se miden — fallos incluidos.

100.0% DOI resueltos 99 de 99 DOI citados resuelven a un registro bibliográfico real.
0 DOI no resueltos (fabricados) Cada DOI no resuelto se lista abiertamente en el archivo del benchmark y se investiga. Publicamos los fallos en lugar de ocultarlos.
334 Referencias auditadas Entregables analizados: 23
0 Verificaciones de relevancia semántica 0 citas verificadas, 0 superadas, 0 degradadas. La verificación semántica comprueba que la fuente citada realmente sostiene la afirmación a la que está vinculada.

Benchmark generado: 2026-06-10 · Metodología v1.0.0, modo: live. El arnés es determinista y reejecutable bajo demanda sobre los mismos artefactos. /methodology

Contexto: la comparación con herramientas generalistas

Evaluaciones independientes informan que los sistemas deep-research generalistas alucinan el 3–18 % de sus citas URL (arXiv:2604.03173). AutoSearch apunta a cero DOI fabricados por construcción: una cita resuelve a un registro real antes de entrar en el entregable, o se señala y se excluye.

Recomendaciones RAISE — cómo responde AutoSearch

RAISE (Responsible AI in Evidence Synthesis, 2025) pide a los desarrolladores de herramientas documentación clara, transparencia sobre límites y sesgos, y evidencia de que la herramienta hace lo que declara. Cómo cada expectativa se mapea a una funcionalidad realmente entregada: (cochrane.org)

La declaración de posición conjunta 2025 (Cochrane, Campbell, JBI, CEE)

La declaración conjunta sobre el uso responsable de la IA en la síntesis de evidencia espera supervisión humana, reporting transparente y justificación del uso de IA. Cómo se alinea AutoSearch:

Residencia de datos y GDPR

AutoSearch funciona sobre infraestructura británica y suiza con tratamiento alineado con el GDPR y la nLPD suiza. Sus uploads no se usan para entrenar modelos. Algunos procesamientos de IA pueden involucrar proveedores de modelos externos con garantías apropiadas como cláusulas contractuales tipo — la política de privacidad documenta íntegramente procesadores y transferencias internacionales. /privacy

Preguntas frecuentes

¿AutoSearch está avalado por Cochrane o RAISE?

No. No existe una certificación Cochrane o RAISE para herramientas de IA, y no reclamamos ninguna. AutoSearch se alinea con las recomendaciones RAISE públicas y la declaración conjunta 2025, y esta página documenta ese mapeo funcionalidad por funcionalidad.

¿Cómo previenen las citas fabricadas?

Cada DOI se verifica en vivo contra la API de Crossref antes de entrar en el informe; una cita que no resuelve se señala y se excluye. Además publicamos un benchmark independiente que re-verifica los DOI de entregables reales — fallos incluidos.

¿Qué hace la IA y qué queda humano?

La IA ejecuta la búsqueda, criba y filtra registros, extrae evidencia y redacta el borrador. El autor humano revisa el entregable, toma las decisiones finales de inclusión e interpretación y aprueba. Cada manuscrito incluye un AI use statement que lo declara.

Aviso de independencia

AutoSearch no está certificado, avalado ni afiliado a Cochrane, Campbell, JBI, CEE ni a los autores de RAISE. Hoy no existe tal certificación para herramientas de IA. Alineamos el producto con sus recomendaciones publicadas y enlazamos los originales para que el mapeo sea verificable.

Ver también: /methodology · /use-cases/medtech · /developers · /privacy