RAG per il triage clinico

Il problema che risolviamo

• Un medico in pronto soccorso deve decidere in 5 minuti se un dosaggio off-label è supportato da evidenza recente.
• Un revisore Cochrane fa screening manuale su 200+ paper su un topic emergente.
• Compliance ospedaliera deve dimostrare che il chatbot AI è coperto dal pathway SaMD FDA.
• A mano: 3-5 ore di PubMed + arXiv + ClinicalTrials. Con AutoSearch: 24 minuti.

Cosa hai ricevuto

• 10 paper peer-reviewed con DOI cliccabili e badge Crossref quando verificati
• 2 trial clinici attivi su ClinicalTrials.gov correlati emersi nel sample
• Evidence matrix: ogni claim collegato alla fonte primaria
• Tabella comparativa frameworks quando MedRAG, ClinRAG o framework affini sono citati nel paper
• Limitazioni esplicite stile PRISMA
• Citation export BibTeX/RIS per Zotero/Mendeley

Anteprima del paper

Manuscript IMRAD con metodologia riproducibile

Il PDF include Introduction, Methods, Results, Discussion, Limitations, Conclusion, references APA e statements formali.

Scarica il paper completo (PDF, 8 pagine)

Come ha funzionato AutoSearch

1. Hai chiesto in chat: "Systematic review of Retrieval-Augmented Generation in clinical decision support 2024-2025: peer-reviewed evidence on diagnostic accuracy, hallucination rates, hospital deployment studies, FDA AI/ML SaMD pathway. Cite primary research papers."
2. AutoSearch ha cercato su OpenAlex, Crossref, PubMed Central, ClinicalTrials.gov, arXiv, Semantic Scholar
3. Ha selezionato i paper più pertinenti, validato ogni DOI via Crossref, redatto un manuscript IMRAD

Cosa ti garantisce

• Ogni DOI è verificato live via Crossref API: no allucinazioni
• Limitazioni esplicite stile PRISMA
• Methodology riproducibile: search query e numero records
• References in formato APA copia-incolla
• Citazioni tracciabili con probe link cliccabili