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Trust

Méthodologie et confiance

AutoSearch est conçu comme assistant de recherche, pas comme autorité. Chaque réponse doit rester traçable vers des sources inspectables.

12 scientific sources OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, Semantic Scholar, ClinicalTrials, EUR-Lex, ORCID, DBLP, DOAJ, Espacenet, Unpaywall
1.5M knowledge-base chunks Internal indexed RAG memory for retrieval before synthesis.
24 min deep-review paper Typical deep-review preset for manuscript-grade synthesis.
5 languages English, Italian, German, French, and Spanish outputs.
100% DOI verification Every cited DOI is checked through Crossref before export.
5 LLM providers MiniMax, DeepSeek, DashScope, Claude, and GPT planned.

Standards de recherche scientifique

PRISMA 2020 pour une discipline transparente de recherche, screening et reporting.

Éthique COPE-aware: provenance, conflits et formulation facile à corriger.

DOI et ORCID aident à relier articles, auteurs et enregistrements scientifiques persistants.

OpenAlex, Crossref et OpenCitations servent de graphes de sources lorsque la couverture existe.

Workflow 4 stages: Ingest -> Index -> Retrieve + Synthesize -> Cite

1

Ingestion de fichiers, URL et questions avec métadonnées et contrôles de sécurité.

2

Indexation du texte extrait et des signaux bibliographiques pour le retrieval.

3

Récupération des passages pertinents, synthèse prudente et séparation preuve/inférence.

4

Citation des sources avec IDs et références exportables.

Clause de biais

L'IA peut manquer des sources, surpondérer la littérature visible ou mal résumer. Utilisez AutoSearch pour accélérer, puis vérifiez sources, méthodes et citations.

Dossier exemple

Ouvrir le dossier exemple

Conçu pour une synthèse des preuves responsable

Nous re-vérifions chaque DOI cité dans de vrais livrables AutoSearch contre Crossref / doi.org avec un harnais indépendant et réexécutable (scripts/benchmark_citations.py). Les résultats sont publiés tels que mesurés — échecs compris.

Confiance & transparence →