Conçu pour une synthèse des preuves responsable

Benchmark d'intégrité des citations

Nous re-vérifions chaque DOI cité dans de vrais livrables AutoSearch contre Crossref / doi.org avec un harnais indépendant et réexécutable (scripts/benchmark_citations.py). Les résultats sont publiés tels que mesurés — échecs compris.

Benchmark généré: 2026-06-10 · Méthodologie v1.0.0, mode : live. Le harnais est déterministe et réexécutable à la demande sur les mêmes artefacts. /methodology

Contexte : la comparaison avec les outils généralistes

Des évaluations indépendantes rapportent que les systèmes deep-research généralistes hallucinent 3–18 % de leurs citations URL (arXiv:2604.03173). AutoSearch vise zéro DOI fabriqué par construction : une citation résout vers un enregistrement réel avant d'entrer dans le livrable, ou elle est signalée et exclue.

Recommandations RAISE — la réponse d'AutoSearch

RAISE (Responsible AI in Evidence Synthesis, 2025) demande aux développeurs d'outils une documentation claire, de la transparence sur les limites et biais, et des preuves que l'outil fait ce qu'il déclare. Comment chaque attente correspond à une fonctionnalité réellement livrée : (cochrane.org)

• Documentation claire de ce que fait l'outil → Page de méthodologie publique plus une section Méthodes dans chaque rapport documentant sources interrogées, requêtes et nombres d'enregistrements
• Transparence sur les limites et biais potentiels → Chaque manuscrit inclut une section Limitations ; les prépublications et métadonnées bibliographiques faibles sont signalées, jamais promues en silence
• Preuves que l'outil fait ce qu'il déclare → Benchmark public d'intégrité des citations, réexécuté sur de vrais livrables avec un harnais ouvert et déterministe — échecs compris
• Supervision humaine de la synthèse assistée → Les livrables sont des brouillons pour revue experte : décisions d'inclusion, interprétation et validation restent à l'auteur humain
• Reporting transparent de l'usage de l'IA → Un AI use statement prêt à coller est généré avec chaque manuscrit : outil, version, modèles utilisés et périmètre exact du travail de l'IA
• Méthodes reproductibles et auditables → Reproducibility statement (requête exacte, mots-clés, sources, dates, version du moteur, run ID), flux PRISMA 2020 avec comptes réels et export d'un journal de screening au niveau enregistrement
• Résultats vérifiables → Vérification DOI en direct contre Crossref avant qu'une citation n'entre dans le rapport, plus vérification sémantique du lien citation-affirmation

La déclaration de position conjointe 2025 (Cochrane, Campbell, JBI, CEE)

La déclaration conjointe sur l'usage responsable de l'IA dans la synthèse des preuves attend une supervision humaine, un reporting transparent et une justification de l'usage de l'IA. Comment AutoSearch s'aligne :

• Supervision humaine — la sortie d'AutoSearch est une aide à la décision pour un auteur humain, pas un verdict fini. L'auteur revoit le livrable, possède les décisions d'inclusion et reste responsable de la synthèse.
• Reporting transparent — chaque manuscrit inclut un AI use statement déclarant le système, la version, les modèles et quelles étapes ont été assistées par l'IA (recherche, screening, extraction, rédaction) et lesquelles restent humaines (revue, décisions d'inclusion, validation).
• Justification et solidité méthodologique — le benchmark publié, le flux PRISMA 2020 avec comptes réels et le reproducibility statement donnent aux auteurs les preuves pour justifier l'usage de l'outil dans leur propre section méthodes.

Résidence des données et RGPD

AutoSearch fonctionne sur une infrastructure britannique et suisse avec un traitement aligné sur le RGPD et la nLPD suisse. Vos uploads ne servent pas à entraîner des modèles. Certains traitements IA peuvent impliquer des fournisseurs de modèles externes avec des garanties appropriées comme les clauses contractuelles types — la politique de confidentialité documente intégralement sous-traitants et transferts internationaux. /privacy

Questions fréquentes

AutoSearch est-il approuvé par Cochrane ou RAISE ?

Non. Il n'existe pas de certification Cochrane ou RAISE pour les outils d'IA, et nous n'en revendiquons aucune. AutoSearch s'aligne sur les recommandations RAISE publiques et la déclaration conjointe 2025, et cette page documente la correspondance fonctionnalité par fonctionnalité.

Comment empêchez-vous les citations fabriquées ?

Chaque DOI est vérifié en direct contre l'API Crossref avant d'entrer dans le rapport ; une citation qui ne résout pas est signalée et exclue. Nous publions en plus un benchmark indépendant qui re-vérifie les DOI de vrais livrables — échecs compris.

Que fait l'IA, et que reste-t-il humain ?

L'IA exécute la recherche, trie et filtre les enregistrements, extrait les preuves et rédige le brouillon. L'auteur humain revoit le livrable, prend les décisions finales d'inclusion et d'interprétation et valide. Chaque manuscrit inclut un AI use statement qui l'explicite.

Avertissement d'indépendance

AutoSearch n'est ni certifié, ni approuvé, ni affilié à Cochrane, Campbell, JBI, CEE ou aux auteurs de RAISE. Aucune certification de ce type n'existe aujourd'hui pour les outils d'IA. Nous alignons le produit sur leurs recommandations publiées et lions les originaux pour que la correspondance soit vérifiable.