Trust

Metodologia e trust

AutoSearch e progettato come assistente di ricerca, non come autorita. Ogni risposta deve restare tracciabile a fonti ispezionabili.

12 scientific sources OpenAlex, Crossref, PubMed, arXiv, Semantic Scholar, ClinicalTrials, EUR-Lex, ORCID, DBLP, DOAJ, Espacenet, Unpaywall

1.5M knowledge-base chunks Internal indexed RAG memory for retrieval before synthesis.

24 min deep-review paper Typical deep-review preset for manuscript-grade synthesis.

5 languages English, Italian, German, French, and Spanish outputs.

100% DOI verification Every cited DOI is checked through Crossref before export.

5 LLM providers MiniMax, DeepSeek, DashScope, Claude, and GPT planned.

Standard di ricerca scientifica

PRISMA 2020 per disciplina trasparente di search, screening e reporting.

Etica COPE-aware: provenienza, conflitti e testo facile da correggere.

DOI e ORCID aiutano a collegare paper, autori e record scientifici persistenti.

OpenAlex, Crossref e OpenCitations sono usati come grafi di fonti quando la copertura e disponibile.

Workflow a 4 stage: Ingest -> Index -> Retrieve + Synthesize -> Cite

Ingest di file, URL e domande con metadati e controlli di sicurezza.

Indicizzazione del testo estratto e dei segnali bibliografici per il retrieval.

Recupero dei passaggi rilevanti, sintesi prudente e separazione tra evidenza e inferenza.

Citazione delle fonti con ID e riferimenti esportabili.

Bias clause

L'AI puo perdere fonti, pesare troppo la letteratura visibile o riassumere male. Usa AutoSearch per accelerare, poi verifica fonti, metodi e citazioni.

Sample dossier

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Costruito per una sintesi delle evidenze responsabile

Ri-verifichiamo ogni DOI citato nei deliverable reali di AutoSearch contro Crossref / doi.org con un harness indipendente e rieseguibile (scripts/benchmark_citations.py). I risultati sono pubblicati così come misurati — fallimenti inclusi.

Trust e trasparenza →